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2020-21 MacroMonitor抽样公差表

抽样容差表中的数字采用√1.73的设计效应计算。

个别百分比的抽样容差

个别百分比的抽样容差
(95%置信水平)

在这些水平或接近这些水平的调查百分比的近似抽样容差
样本大小
有关哪项调查
结果基于
10%或90% 20%或80% 30%或70% 40%或60% 50%
4250 1.7 2.2 2.6 2.7 2.8
3500 1.9 2.5 2.8 3.0 3.1
2000 2.4 3.3 3.7 4.0 4.1
1500 2.8 3.8 4.3 4.6 4.7
1000 3.5 4.6 5.3 5.7 5.8
750 4.0 5.3 6.1 6.5 6.7
500 4.9 6.5 7.5 8.0 8.2
250 6.9 9.2 10.6 11.3 11.5
One hundred. 11.0 14.6 16.7 17.9 18.3

如何使用这张桌子

当您试图确定同一样本中的两个百分比之间是否存在统计上的显著差异时,请使用此表。请看这张图表,找出最接近这两个百分比的那一栏。寻找最接近未加权样本容量的行。在它们相交的位置有一个数字,这个数字必须小于这两个百分比之间的差距。例如,如果你在看一个问题,其中34%的受访者选择了一个答案,25%选择了另一个答案,并且样本由1,100个未加权的受访者组成,你会看看30%列与1000个样本量相交的地方,并找到5.3。因为25%和34%之间的差距大于5.3,所以这两个数字在统计上是显著的。换句话说:选择34%答案的受访者明显多于选择25%答案的受访者。


10%和90%的百分比在95%置信度上有统计学意义

百分比为10%和90%时95%置信区间的双样本统计显著性检验表

样本大小 4000 3500 2000 1500 1000 750 500 250 One hundred.
4000 1.7 1.8 2.1 2.3 2.7 3.1 3.7 5.0 7.9
3500 1.8 1.9 2.2 2.4 2.8 3.1 3.7 5.1 7.9
2000 2.1 2.2 2.4 2.6 3.0 3.3 3.9 5.2 7.9
1500 2.3 2.4 2.6 2.8 3.2 3.5 4.0 5.3 8.0
1000 2.7 2.8 3.0 3.2 3.5 3.7 4.2 5.5 8.1
750 3.1 3.1 3.3 3.5 3.7 4.0 4.5 5.7 8.2
500 3.7 3.7 3.9 4.0 4.2 4.5 4.9 6.0 8.5
250 5.0 5.1 5.2 5.3 5.5 5.7 6.0 6.9 9.2
One hundred. 7.8 7.9 7.9 8.0 8.1 8.2 8.5 9.2 11.01

如何使用这张桌子

当您试图确定两个接近10%或90%的不同(子)样本的百分比之间是否存在统计上的显著差异时,请使用此表。首先,确定两个总体的未加权样本量。接下来,查看上图中最接近两个未加权样本量的交点。最后,如果两个百分比之间的差距大于交集中的数字,那么这两个百分比在95%置信区间内具有统计学差异。例如,假设您正在比较的两个百分比分别为9%和12%,未加权的样本容量分别为450和705。查看上表,这些数字的最近交集发生在500和750样本量。这个单元格中的数字是4.5。这两个百分比之间的差距是3。因此,在95%置信区间内,差异无统计学意义。


对于20%和80%的百分比,95%置信度有统计学意义

百分比为20%和80%时95%置信区间的双样本统计显著性检验表

样本大小 4000 3500 2000 1500 1000 750 500 250 One hundred.
4000 2.2 2.4 2.9 3.2 3.7 4.2 5.0 6.8 10.6
3500 2.4 2.5 2.9 3.2 3.7 4.2 4.9 6.8 10.5
2000 2.8 2.9 3.3 3.5 4.0 4.4 5.2 7.0 10.6
1500 3.1 3.2 3.5 3.8 4.2 4.6 5.3 7.1 10.7
1000 3.7 3.7 4.0 4.2 4.6 5.0 5.7 7.3 10.8
750 4.1 4.2 4.4 4.6 5.0 5.3 6.0 7.5 11.0
500 4.9 4.9 5.2 5.3 5.7 6.0 6.5 8.0 11.3
250 6.7 6.8 7.0 7.1 7.3 7.5 8.0 9.2 12.2
One hundred. 10.56 10.5 10.67 10.7 10.8 11.0 11.3 12.2 14.6

如何使用这张桌子

当您试图确定两个接近20%或80%的不同(子)样本之间是否存在统计上的显著差异时,请使用此表。首先,确定两个总体的未加权样本量。接下来,查看上图中最接近两个未加权样本量的交点。最后,如果两个百分比之间的差距大于交集中的数字,那么这两个百分比在95%置信区间内具有统计学差异。例如,假设您正在比较的两个百分比分别为18%和26%,未加权的样本容量分别为431和728。查看上表,这些数字的最近交集发生在500和750样本量。这个单元格中的数字是6.0。这两个百分比之间的差距是8。因此,在95%置信区间,差异有统计学意义。


对于30%和70%的百分比,95%置信度有统计学意义

比例为30%和70%时95%置信区间的双样本统计显著性检验表

样本大小 4000 3500 2000 1500 1000 750 500 250 One hundred.
4000 2.6 2.7 3.2 3.6 4.2 4.7 5.6 7.7 12.0
3500 2.7 2.8 3.34 3.7 4.2 4.8 5.7 7.7 12.0
2000 3.2 3.3 3.7 4.0 4.6 5.1 5.9 7.9 12.1
1500 3.6 3.7 4.0 4.3 4.8 5.3 6.12 8.1 12.2
1000 4.2 4.2 4.6 4.8 5.3 5.7 6.5 8.4 12.4
750 4.7 4.8 5.1 5.3 5.7 6.1 6.8 8.6 12.6
500 5.6 5.7 5.9 6.1 6.5 6.8 7.5 9.2 13.0
250 7.7 7.7 7.90 8.1 8.4 8.6 9.2 10.6 14.0
One hundred. 12.01 12.0 12.1 12.2 12.4 12.68 13.0 14.0 16.7

如何使用这张桌子

当您试图确定两个接近30%或70%的不同(子)样本之间是否存在统计上的显著差异时,请使用此表。首先,确定两个总体的未加权样本量。接下来,查看上图中最接近两个未加权样本量的交点。最后,如果两个百分比之间的差距大于交集中的数字,那么这两个百分比在95%置信区间内具有统计学差异。例如,假设您正在比较的两个百分比分别为68%和72%,未加权的样本容量分别为1,431和728。查看上表,这些数字的最近交集发生在1500和750样本量。这个单元格中的数字是5.3。这两个百分比之间的差距是4。因此,在95%置信区间内,差异无统计学意义。


对于40%和60%的百分比,95%置信度有统计学意义

百分比为40%和60%时95%置信区间的双样本统计显著性检验表

样本大小 4000 3500 2000 1500 1000 750 500 250 One hundred.
4000 2.8 2.9 3.5 3.8 4.5 5.0 6.0 8.2 12.8
3500 2.9 3.0 3.5 3.9 4.6 5.1 6.0 8.3 12.8
2000 3.5 3.5 4.0 4.3 4.9 5.4 6.3 8.5 13.0
1500 3.8 3.9 4.3 4.6 5.2 5.7 6.5 8.6 13.1
1000 4.5 4.6 4.9 5.2 5.7 6.1 6.9 8.9 13.3
750 5.0 5.1 5.4 5.7 6.1 6.5 7.3 9.2 13.5
500 6.0 6.0 6.3 6.5 6.9 7.3 8.0 9.8 13.9
250 8.2 8.3 8.5 8.6 8.9 9.2 9.8 11.3 15.0
One hundred. 12.8 12.8 13.0 13.1 13.3 13.5 13.9 15.0 17.9

如何使用这张桌子

当您试图确定两个接近40%或60%的不同(子)样本的百分比之间是否存在统计上的显著差异时,请使用此表。首先,确定两个总体的未加权样本量。接下来,查看上图中最接近两个未加权样本量的交点。最后,如果两个百分比之间的差距大于交集中的数字,那么这两个百分比在95%置信区间内具有统计学差异。例如,假设您正在比较的两个百分比分别为38%和44%,未加权的样本容量分别为950和3450。查看上表,这些数字的最近交集发生在1000和3500样本容量。这个单元格中的数字是4.6。这两个百分比之间的差距是6。因此,在95%置信区间,差异有统计学意义。


统计显著性在95%,置信度在50%左右

50%左右百分比95%置信区间下的双样本统计显著性检验表

样本大小 4000 3500 2000 1500 1000 750 500 250 One hundred.
4000 2.8 3.0 3.5 3.9 4.6 5.1 6.1 8.4 13.1
3500 3.0 3.1 3.6 4.0 4.6 5.2 6.2 8.4 13.1
2000 3.5 3.6 4.1 4.4 5.0 5.5 6.5 8.7 13.2
1500 3.9 4.0 4.4 4.7 5.3 5.8 6.7 8.8 13.3
1000 4.6 4.6 5.0 5.3 5.8 6.2 7.2 9.1 13.5
750 5.1 5.2 5.5 5.8 6.2 6.7 7.5 9.4 13.7
500 6.1 6.2 6.5 6.7 7.2 7.5 8.2 10.0 14.1
250 8.4 8.4 8.7 8.8 9.1 9.4 10.0 11.5 15.3
One hundred. 13.1 13.1 13.2 13.3 13.5 13.79 14.1 15.3 18.3

如何使用这张桌子

当您试图确定两个接近50%的不同(子)样本之间是否存在统计上的显著差异时,请使用此表。首先,确定两个总体的未加权样本量。接下来,查看上图中最接近两个未加权样本量的交点。最后,如果两个百分比之间的差距大于交集中的数字,那么这两个百分比在95%置信区间内具有统计学差异。例如,假设您正在比较的两个百分比分别为48%和53%,未加权的样本容量分别为1031和528。查看上表,这些数字的最近交集发生在1000和500样本量。这个单元格中的数字是7.2。这两个百分比之间的差距是5。因此,在95%置信区间内,差异无统计学意义。